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研究人員進行了全面的車隊製造搜索醫療領域,並尋求開發機器人在德國自然災害的準備|閱讀更多...

機器人圖像搜索結果


研究人員進行了全面的車隊製造搜索醫療領域,並尋求開發機器人在德國自然災害做好準備





                 研究人員進行了全面的車隊字段搜索醫學在德國的製造尋道已被用於該實驗室提供在緊急情況下的方式援助領域打擊惡性疾病,病毒和鼠疫類型,儘管重量輕這款移動實驗室Gla的是在訪問了很大的作用,以每處地方流行病威脅生命的蔓延,這些年來人們對他是一種含有的醫生Aalao效率和專家組成的綜合團隊訓練的很好的訓練一輛卡車,但什麼是這一切的角度對人的觀察希拉這些流行病Voktrmen損失000'3 

非洲人民死於這種普遍的病毒,因為十二月結果2013 (病毒和埃博拉病毒 埃博拉)  受害者已經達到數繼續上升,估計有超過7500感染疾病和近90%,因為“埃博拉”病感染者的模具,這一點,並跳過非洲病例被記錄在美國和歐洲的這種流行病的大陸,它是好的,有醫生專門為這樣的疾病在德國Oilla Mchkson她不顧德國暫時離開....一些優秀的Vmokhtbr諧波可以為那裡的需求是迫切需要它的疾病提供診斷合適的,但作為一個車隊,這意味著它不會呆在那裡,人們需要不斷地診斷一段較長的時間,但這是不可能的醫生該實驗室的協調是不可能,,原本。

 在西非,例如,我們看到有
許多醫生都不再是安全的。他們中有些人死亡,他們被感染後,必須Aelloukaay人知道他們會做什麼,但由於缺乏醫務人員的抵抗和戰鬥感染,為了不分散,當然,也不會是積極的結果....這樣準備代表的專業化公司的科學家藥品不起雪崩是想像中的人的心靈,但有可能成為現實,你並沒有使更多的這種藥物製劑停止這些公司,這是由於以下幾個原因:首先,與醫療產品公司的藥物沒有從藥品“埃博拉病毒”的製造獲得足夠的利潤,我們希望它成為一個利益Alamadadat這一點,因為他們不支付任何注意他,因為他們Atstvid後面的任何利潤,這是一個問題,我個人希望這些公司開發新藥提供市場,特別是考慮到這種感染儘早
因此,讓我們講起計劃在柏林事件的“資本”,即Almmojtmaaon將討論埃博拉病毒和打擊的方式傳播的問題,全球健康峰會上,Kmanalm這次首腦會議是沒有的先河所以:

你覺得它足以找到解決這個問題的?
〜還是會被限制在兩個社區?
〜或者他們是否將在全球範圍的兩三天內被放大,它會之後忘記了嗎?



                當然..本次峰會將無法醫治病人Vophsi西非但允許思想出現時,研究人員一方面在政治家和社會各界對另一方面..什麼是必要的,當然也可以..rf其中發生於私營企業的討論作出的決定,進展和一些要求,我希望它發生 。


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                這是健康的,以機器人的世界組織以及組織講衛生的有關幫助機器人或所謂的機器人在醫療領域的可能性。它是真實的,這個主題將通過地區使用機器人暴露在自然災害提供了人的先進的服務,這是真的,因為這不是我們有一個奇怪的..看法已經通過使用機器人製造公司無視工人的缺乏自動化系統的成本相比,工人的工資出現在工業領域 。

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                 可今天機器人飛,但今天所需要的是開發的移動能力和跳躍,從一個地方到另一個正是工作的一個公司集團目前在德國本土,我們會發現,機器人奇妙的生物,如此說來,這是你在這些系統的公司的開發者之一說教授這些科學家“卡佳Mumbah”專攻數學,上一個獨特的項目工作目前正在為努力的學習接近行走人形機器人對人類的方式自己任教的科學家在大學:“看哪米巴爾娜”從參與其中,他的目標其他國家的歐洲項目的科學家是讓機器人行走形成獨立和安全的專業技術,在地面上,例如,使他們能夠得到幫助的時候災難,記住廣島的核災難
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                她說:|||| 這是可能避免一場大災難,如果有人能夠獲取,但它是因為高輻射危險,但有可能做的工作機器人在人體和先進的技術和智能人||||工作模擬機在計算機上以及實際Valrobutat再也不能走路,跳舞,跳躍和模仿人類一般只,而且比以往任何時候以這種方式發展,一些機器人估計,容易成功完全模擬昆蟲和爬行動物的天性,但遺憾的是它不能像每一個提供援助災害,機器人可以機器人的能力,傳統的諸如提高,例如手,但過程散步是比較複雜的 ...




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       人的運動是不依賴於只有腿,但需要整個身體的參與,在地板平坦,我們走路的時候,我們保持手臂是低,但是當他們成為陸地和堅固的需要Thrikema平衡往往所以你應該把整個身體考慮,同時在移動,而這正是支付機器人的發展尋找一種方式的團隊來實現這種平衡,這就是幫助也堅固,不明就裡的機器人地測試他們的經驗,同時尋找發揮所謂的最優標準的重要作用,一個簡單的搜索為運動Vbabarh的最佳形式,說卡蒂亞我們再次尋求實現發展機器人一樣完全的人,因為這是不可能的,在所有的Vllansan奧得河私立及特殊重量特別困難的傳統和標準,除了由本申請後的心態和長度是不能讓它的應用程序,但是我們把人類的最佳標準,並嘗試將其應用到機器人 。

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